遺伝子型セットの組合せ最適化による薬剤の作用・副作用予測

山本郁
藤田悠介
浜本義彦
恒富亮一
硲彰一
岡正朗

抗癌剤などの薬剤の作用や副作用の予測は，個別化医療の実現のために重要な課題である．薬剤の作用・副作用は個人の遺伝子型と関連があることが知られており，SNP解析などによるバイオマーカーの特定がなされているが，少数のバイオマーカーでは該当しない場合も多く，適用性が十分ではない．本研究では，複数の有用な因子からなる条件を組合せて，適用性と信頼性の高い予測式を生成する方法を開発している．条件の組合せ最適化には，学習データに対する適用性と予測の信頼性からなる評価関数によるSFFS法を用いる．臨床データを用いた評価実験により提案手法の有効性を示す．

第76回全国大会講演論文集

2014

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http://ci.nii.ac.jp/naid/170000086373
http://ci.nii.ac.jp/ncid/AN00349328
http://id.nii.ac.jp/1001/00105259/