論文

基本情報

氏名 奥村 英則
氏名(カナ) オクムラ ヒデノリ
氏名(英語) Okumura Hidenori
所属 機構 教育推進機構 基盤教育センター
職名 准教授
researchmap研究者コード 1000180100
researchmap機関 岡山理科大学

題名

OUS数理・データサイエンス・AI教育プログラムの実施状況と今後の課題

単著・共著の別

共著

著者

奥村 英則・大熊 一正・小野 舞子・中川 重和・平松 直哉・安田, 貴徳

概要

岡山理科大学基盤教育の独自プログラム「OUS 数理・データサイエンス・AI 教育プロ グラム」は 2023(令和 5)年 8 月 25 日, 文部科学省から数理・データサイエンス・AI 教 育プログラム (リテラシーレベル)の認定を受けた. 本プログラムはデータサイエンスや AI に関する基礎的なスキルをすべての学生に習得させることを目的としており, これを通 じて卒業後, 社会で活躍するための基盤を育むことを目指している. 本論文は,数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定校の全国的な学校数の推移 と本学のプログラムの実施状況を踏まえて, 本プログラムの改善の方向性を示す.

発表雑誌等の名称

岡山理科大学教育実践研究

出版者

第8巻

開始ページ

109

終了ページ

114

発行又は発表の年月

2025/03

査読の有無

有り

招待の有無

無し

記述言語

掲載種別

ISSN

ID:DOI

ID:NAID(CiNiiのID)

ID:PMID

URL

JGlobalID

arXiv ID

ORCIDのPut Code

DBLP ID