GRAINE2023気球フライトによる宇宙線重原子核の同定 : 機械学習とδ線レンジスペクトルによる核種同定

杉 侑樹、 伊代野 淳、 熊谷 和紘、 菅野 嘉月、 金井 康祐、 秋田 悠翔、 山本 紗矢

これまでの宇宙の重元素組成のデータは、恒星の核分光学スペクトルデータ の分析 、飛翔体や人工衛星を使った 宇宙線の直接観測 など により得られてい
る。核分光による観測は、限られた天体のみで得られるデータであり、宇宙全体を反映して いるかという点に 不定性 がある。宇宙線による元素組成の観測では、 Li、Be、B核は更に重い核の破砕反応 2次核 として観測される為、その頻度は 多い 。宇宙線の直接観測により重元素の起源が超新星爆発や連星中性子星合体であるか どうか の結論を得るためには、その観測統計量の充実を図る必要がある。しかし、重元素の頻度が大変小さいため、観測には大面積、大立体角、長時間観測が必要とされる。本研究では、宇宙線重原子核の組成の観測から、その起源が超新星爆発であるか, または連星中性子星合体であるかのモデルに 制限をかけることを目的として、 GRAINE実験で観測に用いられた原子核乾板の解析から 元素 組成分布の解析を行った。

岡山理科大学紀要

岡山理科大学

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