![]()
|
今日,計算機を利用した薬物候補化合物のスクリーニングに関する期待と関心が高まっている,スクリーニングで利用されるドッキングシミュレーションでは,パラメータ数の多さや関連するツール間の依存によって,パラメータ調整が複雑になっている現状がある.そのため研究者は,複数のツールを用いたパラメータ調整を試行錯誤的に行わなければならない現状がある.本稿では,ツール・パラメータの選定・設定を柔軟な階層構造で表現できる「試行セット」と呼ばれるモデルを表現したデータ構造を用いて,ツール実行を効率よく実施するための支援システムを提案する.本システムによりドッキングシミュレーションを利用したスクリーニング全体の効率性の向上が見込まれる. |