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基本情報
氏名 |
酒井 誠 |
氏名(カナ) |
サカイ マコト |
氏名(英語) |
Sakai Makoto |
所属 |
理学部 化学科 |
職名 |
教授 |
researchmap研究者コード |
1000294191 |
researchmap機関 |
岡山理科大学 |
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- 2023/02 赤外光を含む二波長レーザー分光法を利用した生体試料内部の超解像赤外分光イメージング 高橋広奈;酒井誠 共著 分光研究
- 2023/02/
Identification of a Functionally Efficient and Thermally Stable Outward Sodium-Pumping Rhodopsin (BeNaR) from a Thermophilic Bacterium/Marie Kurihara;Vera Thiel;Hirona Takahashi;Keiichi Kojima;David M Ward;Donald A Bryant;Makoto Sakai;Susumu Yoshizawa;Yuki Sudo/Joint Author/Chemical & pharmaceutical bulletin
- 2023/01/Selective IR super-resolution imaging of β-keratins at the bulk or interface in feather detected by using a nonlinear optical process/Hirona Takahashi;Kohei Katayama;Makoto Sakai/Joint Author/Biophysical Chemistry
- 2020 Excited state hydrogen transfer dynamics in phenol-(NH3)2 studied by picosecond UV-near IR-UV time-resolved spectroscopy S. Ishiuchi, J. Kamizori, N. Tsuji, M. Sakai, M. Miyazaki, C. Dedonder-Lardeux, C. Jouvet and M. Fujii Phys. Chem. Chem. Phys.
- 2020 IR super-resolution imaging of avian feather keratins detected by using vibrational sum-frequency generation Yukihisa Watase, Hirona Takahashi, Kohei Ushio, Masaaki Fujii, Makoto Sakai Biophysical Chemistry
- 2020 Resonance IR spectroscopy in aqueous solution by combining IR super-resolution with TFD-IR method Hirona Takahashi, Tatsuya Oue and Makoto Sakai Chem. Phys. Lett.
- 2018 赤外超解像顕微鏡―ナノスケールの領域を赤外顕微鏡で観察する 酒井誠, 高橋広奈 実験医学増刊
- 2018 水溶液中の生体分子の赤外スペクトルを測定するための新規計測法 高橋広奈, 酒井誠 レーザー学会研究会報告
- 2015 赤外超解像顕微鏡法 酒井誠,藤井正明 高分子
- 2015 赤外顕微鏡によるがん細胞の生体反応計測技術 酒井誠 光学
- 2014 STED, 蛍光ディップ手法における高解像度実現の共通原理 酒井誠,藤井正明 O plus E
- 2013/06 Quaternary and secondary structural imaging of a human hair by a VSFG-detected IR super-resolution microscope Makoto Sakai, Katsuya Kikuchi, Masaaki Fujii 共著 Chem. Phys.
- 2013/02 IR super-resolution microspectroscopy and its application to single cells Makoto Sakai, Keiichi Inoue, Masaaki Fujii Curr. Pharm. Biotechno.
- IR super-resolution imaging of avian feather keratins detected by using vibrational sum-frequency generation Yukihisa Watase, Hirona Takahashi, Kohei Ushio, Masaaki Fujii, Makoto Sakai
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