GVTを拡張したモデルによる授業の対話における深い学びの発話抽出

大西朔永, 椎名広光, 保森智彦

小学校の授業は教員と児童の対話と捉えることができ，学びを示す発話が存在する．深い学びを促す発話を自動的に分析することで，教員へフィードバックを行うことができると考えられる．対話に適したニューラルネットワークの対話モデルを構築し，専門家による抽出例との類似度を用いて，深い学びの発話を抽出している．