Attention機構を用いた授業発話分析に基づく教員発話に対するアドバイス生成とLLMによる自動評価

大西 朔永, 児嶋 祥成, 椎名 広光, 保森 智彦

言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)

本研究は，教員支援を目的に，授業発話分析に基 づくアドバイス生成と LLM-as-a-judge による自動評 価手法を提案した.教員や児童を模倣した LLM の Attention 機構を用いて，教員発話の影響を推定し， その推定結果を統合したアドバイス生成を行った. さらに，LLM による自動評価を用いて，生成された アドバイスの質を客観的に評価する手法を提案し た.実験では，影響推定を統合したアドバイス生成 が，LLM による自動評価で高い評価を得る傾向を 示した.提案手法の有効性が示唆されたが，自動評 価の改善と信頼性向上が今後の課題である.

言語処理学会 第31回年次大会 発表論文集，2025，pp.1109-1114.