AIを用いたEnd-to-End教員向けアドバイス生成システム

大西朔永，椎名広光，保森智彦

OUSフォーラム2025

本研究は、教員向けの個別最適化アドバイス生成システムにおいて、データ処理のボトルネック（手動での文字起こし、ラベリング）を解消することを目的とする。
マルチモーダルAIを活用し、授業の音声データ入力から、発話分析、LLMによる教員対話の再現、そして具体的助言の生成までを**End-to-End（一気通貫）**で自動実行するシステムを開発した。
これにより、従来数時間要したフィードバックを即時に提供可能となり、教員の学習指導力向上のための実用性と即時性の高い省察支援を実現する。本システムは、教員研修の効率化に大きく貢献する。