大規模言語モデルによる授業改善に向けた小学校における授業の発話シミュレーション

大西朔永，児嶋祥成，椎名広光，保森智彦

言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)

小学校の教員の授業改善については，省察活動が有効であるとされている．省察活動は自己内省的な面や時間がかかることから客観的な評価が可能でかつ短時間で評価ができるシステム化が望まれている．本研究では，熟達教員によるシミュレーションを用いた教員に対するフィードバックのシステム化を目標としている．一方，自然言語処理分野では，大規模言語モデルによって，発話生成が容易になってきている．そこで，本研究では，授業中の教員と児童の発話の収集を複数教員で実施し，LoRAでファインチューニングした教員ごとの大規模言語モデルを用いて，ある場面での発話を別の教員として，発話生成させるシミュレーションを行った．
pp. 1131-1135