大規模言語モデルを用いたLoRAによる教員発話に対する影響の推定

大西朔永，椎名広光，保森智彦

人工知能学会 第100回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST)

日本の小中学校の教員は省察などの研修の時間が短く，授業を分析するシステムの開発が急務である．本研究では，教員を模倣するように，LoRAを用いて大規模言語モデルのファインチューニングを行い，教員モデルによる発話生成から得られるAttention Weightと生成確率の変動を用いて，教員発話に対する影響を推定している．
pp. 57-62