ニューラルネット対話モデルによる授業における深い学びの発話分析

大西朔永、大西孝宗, 椎名広光、保森智彦,

令和4年度（第73回）電気・情報関連学会中国支部連合大会

小学校の授業は教員と児童の対話と捉えることができ，学びを示す発話が存在する．深い学びを促す発話を自動的に分析することで，教員へフィードバックを行うことができると考えられる．対話に適したニューラルネットワークの対話モデルを構築し，専門家による抽出例との類似度を用いて，深い学びの発話を抽出している．